DAY 9 ( Pandas 최종 실습 [ 범죄 현황 데이터 ], matplotlib, 데이터 시각화 기초 )

 

 

 

 

 

 

 

오늘의 노래 추천 ☃️

 

 

Good To Be Alive

아티스트

효연 (HYO), 키 (KEY), 첸 (CHEN), 쟈니 (JOHNNY), 닝닝 (NINGNING), GINJO, Raiden, IMLAY, Mar Vista

앨범

2022 Winter SMTOWN : SMCU PALACE

발매일

1970.01.01

 

솔...직히 좋음

🔒 근데 어쩌다 이런 조합을 기획했지

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

DAY 9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

[ category ]

 

 

 

 

 

카테고리 만들기

 

  

 

 

ㅡ 카테고리 만들기

pd.cut ()

 

카테고리 만들기

 

카테고리에 들어갈 데이터

카테고리를 분류할 기준이 되는 범주

카테고리 명칭

 

ㅡ> 리스트 형태의 값으로 작성

 

 

  

 

ㅡ 카테고리만 보고 싶을 때 

.categories

 

.categories

 

  

 

 

ㅡ 카테고리만 보고 싶을 때 

.categories

 

  

 

ㅡ 카테고리만 보고 싶을 때 

.categories

 

 

  

 

ㅡ 카테고리만 보고 싶을 때 

.categories

 

 

 

 

 

 

 

[ DataFrame 병합 ]

 

 

 

 

 

 

  

 

ㅡ Merge ()

특정 컬럼을 기준으로 병합

 

pd.merge ( df1, df2, on = 중복컬럼명, how = 조인방식 )

 

inner : 중복값이 있는 행만 출력 ( 교집합방식 )

left : 왼쪽 df 에 있는 값은 모두 출력

right : 오른쪽 df 에 있는 값은 모두 출력

full Outer : 존재하는 값 모두 출력

 

 

 

 

ㅡ 데이터 dictionary 생성

 

딕셔너리 생성

 

 

 

ㅡ DataFrame 에 dictionary 값 넣어주기

 

df

 

 

ㅡ 이름을 기준으로 inner 조인 해주기

merge ()

 

merge ()

 

 

ㅡ left 조인

left 조인

 

 

ㅡ right 조인

 

right 조인

 

 

ㅡ full Outer 조인

 

full outer 조인

 

 

 

 

 

 

 

ㅡ Concat ()

축 ( axis ) 을 기준으로 병합

 

 

pd.concat ( [df1, df2], on = 중복컬럼명, how = 조인방식 )

 

inner : 중복값이 있는 행만 출력 ( 교집합방식 )

full Outer : 존재하는 값 모두 출력

 

 

 

 

key 속성 부여 시 다중 index 가 됨

 

 

 

ignore_index = True

기존 인덱스를 무시하고 새로운 인덱스 부여

 

 

 

 

 

 

 

[ 실습 ]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

[ Pandas 최종실습 ]

 

범죄 현황 데이터

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ㅡ Numpy, Pandas import 하기
 

import

 

 

 

ㅡ csv 파일 불러오기

read.csv

 

read.csv

 

 

 

ㅡ Numpy, Pandas import 하기

.info ()

 

.info ()

 

info 함수를 통해 결측치가 있는지 등을 파악

 

ㅡ 중복이 아닌 인덱스 값 조회

.index.unique ()

 

.index.unique ()

 

각  DataFrame 의 인덱스가 일치하지 않으면 비교 불가능하기 때문

 

 

 

ㅡ 중복이 아닌 인덱스 값 제거

.drop ()

 

drop ()

 

data2021 에만 있는 인덱스 데이터인 '광주지방경찰청' 행 삭제

 

 

 

 

ㅡ 세개 데이터의 shape 이 동일해졌는지 확인

.shape ()

 

.shape

 

 

ㅡ 각 연도별로 범죄데이터의 총합을 구해 '총합계' 컬럼 생성하기

.sum ()

 

.sum ()

 

axis = 1 로 설정해야함

 

 

 

 

ㅡ 구분 컬럼의 '발생건수' 정보만 불러오기

Boolean indexing

 

boolean indexing

 

비교연산자를 이용한 Boolean indexing

* data2019 [ [ '구분' ] ] == '발생건수' 으로도 가능

 

 

 

ㅡ 총합 컬럼의 데이터 불러와 저장

 

boolean indexing

 

Boolean indexing 의 결과를 변수에 넣어주기

 

총합 변수 저장

 

총합계 데이터를 연도별로 변수에 저장해주기

 

 

ㅡ 총합계 컬럼명을 연도별로 바꿔주기

.name

 

.name

 

ㅡ 연도별 범죄 증감율 계산

 

증감율 계산

 

발생건수 총합 데이터를 이용해 증감율 계산

 

ㅡ 증감율 데이터 이름 변경

.name

 

.name

 

 

 

ㅡ 증감율 데이터 병합 

.concat ()

 

.concat ()

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

.

.

[ end ]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

[ matplotlib ]

 

데이터 시각화

 

 

 

 

 

 

 

 

scatter, bar, pie, histogram 등 그래프 라이브러리

 

 

 

그래프를 표시해주는 라이브러

 

 

 

 

 

 

 

ㅡ plt.plot 스타일 옵션 ㅡ

Line plot

 

선 스타일 종류

 

marker 종류

 

color 종류

 

그 외 옵션

 

 

 

 

ㅡ pyplot import 하기 ㅡ

 

pyplot

 

 

 

 

ㅡ Line plot  그리기 ㅡ

plt.plot ()

 

Line plot

 

데이터를 하나만 전달하면 x 축 값은 자동으로 인덱스 부여 ( 0 부터 1씩 증가 )
* .show () => 그래프를 출력하는 기능

 

 

ㅡ Line plot  x 축과 y 축 설정해서 그려보기 ㅡ

plt.plot ()

 

Line plot

 

 

 

ㅡ Line plot  스타일 옵션 설정 ㅡ

character

 

스타일 옵션

 

color : line색, marker : marker모양, lw : line두께
mec : marker edge color, mfc : marker face color, ms : marker size

 

 

 

 

 

 

 

 

[ 연습 문제 ]

 

 

x 축 값을 arange () 함수를 이용해 범위 지정해줌

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ㅡ 그 외 차트 옵션 ㅡ

 

xlim/ylim, grid, legend, xlabel/ylabel, title, xticks/yticks

 

차트 옵션

 

 

grid ()

 

xlim, ylim

 

xticks, yticks

 

rc font 설정

 

한글 폰트 사용을 위해 rc 함수를 불러와야함

 

.title

 

xlabel, ylabel

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

슈

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Bye